基于 keras 的 tensorboard 使用方法

tensorboard 功能

• 实现训练过程中的结果曲线可视化，有助于进行超参数的调试与优化
• 提供模型参数的可视化展示方式
• 支持tSNE等降维技术的可视化操作

安装

通常情况下，当使用pip工具安装tensorflow时，tensorboard一般也会被一同自动安装。

如何打开tensorboard

通常而言，log文件可被存储在当前目录下新建的子目录中，以Linux操作系统为例

    mkdir logs
    
    
      
    

随后在终端界面中输入相应的指令，

    tensorboard --logdir=./logs
    
    
      
    

在某些情况下，可能需要调整端口设置，这是因为每个端口通常对应一个独立的页面。相关操作指令如下：

    tensorboard --logdir=./logs --port==xxxx # xxxx是四位数，例如0001
    
    
      
    

生成tensorboard日志文件的具体操作方式是怎样的呢？由于本人采用的是keras框架（该框架具有较高的易用性），因此仅需执行一条指令即可完成相关操作。

    keras.callbacks.TensorBoa