形态学细化工序

形态学---细化

• 1、细化的应用领域

• • 1.1 位图

• 2、细化步骤

细化的目标是实现对图像骨架的提取，并且保留图像中细微部分的连通性，在文字识别、地质分析、工业零件鉴定以及图像解析等领域中：首先会对输入图像执行细化处理：这有助于突出形状特征并降低冗余信息量。

1、细化的应用领域

主要应用于矢量化处理流程中的预处理阶段 。研究发现，在通过采用细化技术获得的位图 中骨架的质量受多种因素的影响：其中图像噪声会导致骨架质量下降；线条粗细不均也会降低骨架的质量；此外，在确定端点时若不够精确或交叉点选择不当，则可能进一步影响结果。因此，在实际应用中对线划图像进行高精度的细化处理以获得高质量的骨架结构具有重要的现实意义。

1.1 位图

位图与矢量图相对应。位图图像（bitmap image），亦即像素为基础的图像或绘制图像。它是由一系列独立元素组成的图形表示方式。这些独立元素通过不同的排列组合以及色彩填充形成图案。

基于位图图像是由像素构成的有序排列这一特点，在这种图像中无法单独执行（例如移动）局部区域的操作

2. 位图一般是BMP格式。
   未压缩的BMP文件通常体积较大。在网络上传输图像（如头像）时一般不支持这种原始格式。
   JPEG（JPG）格式的文件尺寸较小且传输速度更快,因此成为互联网上应用最为广泛的图片格式