机器学习中的数学知识——概率论

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一、随机变量

1、概率密度函数

二、高斯分布（最美分布）

1、一元概率密度

2、多远概率密度

3、中心极限定理

独立同分布的随机变量 $X_1,X_2,...,X_n$ 在求和后依概率收敛于高斯分布。一些看似没有规律的数据序列相加后仍然服从高斯分布

三、贝叶斯公式（机器学习中最重要的公式）

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