基于PyTorch实现简单K-Means聚类算法的机器学习模型
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K-means 算法属于无监督学习范畴，广泛应用于聚类分析任务中。在 PyTorch 框架下，用户能够自行编写代码实现 K-means 算法。下面提供一个基础示例，用以说明如何借助 PyTorch 完成 K-means 的具体实现过程。
import torch
import torch.nn as nn
class KMeans(nn.Module):
def __init__(self, n_clusters, n_features):
super(KMeans, self).__init__()
self.n_clusters = n_clusters
self.centers = nn.Parameter(torch.randn(n_clusters, n_features))
def forward(self, x, max_iter=100):
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