networkx的基础图集

文章目录

• 关于图方法简要总结

• • 小结

• 实例

• • 节点
  • 边缘
  • 属性
  • 删除
  • 其他图类型

参考networkx的官方文档简要梳理图的内容 https://www.osgeo.cn/networkx/tutorial.html

在复杂网络分析领域，图论是基础且核心的数学工具。一个完整的图结构主要由五个关键要素构成：图对象（graph）、节点（node）、边缘（edge）、相邻关系（adjacency）以及度（degree）。其中，节点和边缘并非简单的标识符，而是具备丰富语义的对象实体。它们能够携带多种属性数据，例如节点的名称、权重、颜色，或者边缘的强度、类型等。这些属性数据通常以字典（dictionary）格式进行存储和访问，这种设计极大地增强了图结构的表达能力和灵活性，使得开发者能够根据具体应用场景灵活扩展数据结构。

    >>> data = {1: {2: {'weight': 4.7, 'color': 'blue'}}, 2: {1: {'weight': 4.7, 'color': 'blue'}, 3: {'weight': 8}}}
    >>> G = nx.networkx(data)