将二维数组转换为一维数组并实现降维

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我当前采用的是python3版本，而网络上其他版本的实现方式大多是自行编写的，依赖于两个嵌套的for循环结构，然而这种方式存在效率低下、跨平台适配能力差以及代码复用性不足的问题。

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    import cv2 as cv
    import numpy as np

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    # 读取
    path = './wine_bottle/grayscale_median.png'  # path就是定义的路径，这里是相对路径
    img = cv.imread(path, 0)  # 这里的`0`就是把图片读取为灰度图

观察打印出的灰度图像对应的二维数组，并确认该数组所包含的行数与列数

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    print(img)
    print(img.shape[0])  # 行长度
    print(img.shape[1])

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