Python语言中浅复制与深复制的概念及其引用机制的实现细节
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一. Python 变量及其存储
1.1 Python 变量存储情况
在高级编程语言中,变量本质上是内存及其地址的抽象表现形式。以Python为例,其所有变量均被视为对象,变量的存储方式采用引用语义,即仅存储变量值所在内存地址,而非变量本身:
引用语义:在Python中,变量所保存的是对象(即值)的引用,这种机制被定义为引用语义。通过该方式,所有变量占用的存储空间大小保持一致,因为它们仅保存一个指向对象的引用。此外,这种语义也被称为对象语义和指针语义。
值语义:与之不同的是,某些编程语言并未采用这种方式。它们将变量的实际值直接存放在对应的存储区域中,这种机制称为值语义。例如C语言就采用了这种方式,在内存中每个变量所占用的空间取决于其具体的数据类型和大小,并不具备固定性。
值语义与引用语义之间的区别如下:
* 值语义:具有静态、固定、具体、可复制等特征
* 引用语义:则表现出动态、灵活、抽象且不可复制等特性
1.2 Python 数据类型地址存储
Python 与 C 语言在内存存储机制方面存在差异,具体表现为 Python 采用引用语义,而 C 语言则遵循值语义的存储方式。
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