用Python研究构建手写数字识别的神经网络完整版获取PDF文件

一、神经网络简介

（一）神经元的工作原理

从百度百科上解释是：神经元即神经细胞（亦称作神经元），是神经系统的基本结构单元和功能单位（也被称为中枢神经系统的功能基础）。由胞体核、胞质膜以及胞质组成（其中胞体核负责接收并整合信息），其主要功能是接收其他神经元轴突传来的冲动并传递给胞体；轴突则长而分枝少（通常发源于轴突基底处），为粗细均匀的细长突起（一般呈树枝状分布），负责接受外来刺激并经胞体传出至效应器；轴突除分出侧枝外（通常为粗壮短小的支干），其末端形成树枝状的末梢结构（即末梢）。这些末梢分布于特定的组织器官内（如视网膜视杆细胞分布在视网膜上端部；视网膜视锥细胞分布在黄斑区域附近），形成各种特殊的末梢结构装置（包括感觉末梢——感觉受体）；运动末梢则分布于骨骼肌组织中，并与之形成特定的连接关系。

信号从树突的一端沿着轴突传递至树突的另一端，并由此实现一个神经元向另一个神经元的信号传递

（二）神经网络的工作机制

据百度百科的解释指出：生物神经系统通常由大脑神经元、细胞以及触点构成，并负责产生意识以促进思维与行动的过程。在这一领域中有一种称为人工神经网络的技术体系——全称是人工神经网络理论体系（缩略为ANNs），有时也被简称为现代神经系统理论体系（简称NNs）或者说是联系模型理论体系（简称Connection Model）。该技术体系主要借鉴动物神经系统的行为模式，并作为