使其具备个性
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文章结构：
- 模型表现
- 模型的三个组成部分
- 各模块的具体内容
今日所探讨的论文为《Assigning Personality/Identity to a Chatting Machine for Coherent Conversation Generation》
https://arxiv.org/pdf/1706.02861.pdf
在与聊天机器人进行交流的过程中，人们最初常常会产生疑问，即交谈对象究竟是人类还是人工智能系统，因此会提出一些涉及身份识别的问题，这类问题对于判断机器人是否能够通过图灵测试具有重要意义。
该研究在论文中预先设定机器人的身份信息，并确保其在相关对话中能够保持一致，从而使其在回应时体现出特定的身份特征。与现有方法不同的是，这种方法无需通过对话过程逐步推导出个性特征。
模型效果评估
假定机器人的初始资料设定为：
本研究中所构建的模型与常规的 seq2seq 模型在性能表现上的对比结果如下：
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