Tableau-数据如何生成可视化图表（四）

4.0 基本原理

1）数据转换：

将数据转变为可以计算的【度量】以及用于区分的【维度】

2）视觉映射：

将【度量】与【维度】映射为我们可以感知到的视觉元素（大小、颜色、方向等）

3）图形转换：

使用Tableau进行可视化图表的制作

4）用户感知：

基于用户最易感知到的元素以及数据之间的关系，选择最适合的图表

【用图形表达获取信息的速度会更快】

4.1 数据转换--度量与维度

1）数值型变量【度量】

一般是由数字组成的变量，例如：成交金额、用户数、点击量

能够通过计算得到数据后，并以这些数据为基础来确定图表中各部分所代表的具体信息

2）类别型变量【维度】

类别变量包含有限的类别数或可区分组数，例如：用户ID 、性别、来源渠道

类别变量用于区分数值变量的计算结果，并通过图表的颜色种类、图形布局和分类形式难以量化地体现这些差异

3）颗粒度

数据的不同层次划分方式。若选择最详细的数据层次进行查看，则需实现层级间的解耦；例如：SKU、品类等时间维度的数据层次信息。

颗粒浓度，可以直接拖拉文本的形式去查看