认识分类（鸢尾花卉数据集）

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本文所提供的代码适用于Windows系统下的Python 2.x版本，相关数据与代码均可在 github 上进行打包下载。

从机器学习的角度来看，机器是否能够识别图像中的花朵种类？我们可以通过以下方式来解决这一问题：首先使机器学习每种花朵的样本数据，再依据这些信息对未标记的花朵图像进行分类。这一过程被称为分类（或称为监督学习），属于一个已经被研究了数十年的经典问题。

Iris数据集（又称鸢尾花卉数据集）是源自20世纪30年代的一个经典数据集。作为最早应用统计分类方法的现代示例之一，它在学术界具有重要地位。

该数据集中包含了多种Iris花卉的数据信息，这些类别可以通过它们的形态特征加以区分。如今，我们已可通过基因签名来识别这些类别。然而，在20世纪30年代时，人们尚不清楚DNA是否为遗传信