PaddlePaddle入门级课程

文章结构概述

• 0.引言
  • 1.可训练参数
  • 2.输入数据张量
  • 3.Paddle数据输入方式
  • 4.一个简单示例
  • 5.动态图与静态图对比

0.前言

学习的动机是什么？
当前阶段，可以免费使用GPU资源，这在经济层面具有一定的吸引力。
官方网址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/index

当官方在知乎平台投放广告时，有位用户曾提出一个观点，认为虽然资源是免费的，但同时也提升了学习难度。

这一看法确实有一定道理，然而计算机领域本身就是一个需要持续学习与更新的行业。对我而言，由于对TensorFlow和PyTorch的掌握程度尚不熟练，尝试学习新的工具也并非毫无意义，反而有助于巩固已有知识。
2019年4月我曾短暂使用过一次，但体验并不理想。而到了2020年1月再次关注Paddle时，发现其整体表现已明显改善，文档内容也更加丰富，并配有教程等辅助资料，因此决定先进行尝试。
这也算是走在了探索的前沿。

参考资料：Paddle关键概念
官方文档链接：[新手入门](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh