GPU编程及流式多处理器（四）

GPU编程和流式多处理器（四）
3.2. 单精度（32位）
单精度浮点运算在GPU计算中占据主导地位。GPU经过专门优化，能够高效地处理这种数据类型，不仅支持标准IEEE运算（如加法与乘法），还涵盖了非标准运算（如对先验函数的近似，例如sin（）和log（））。32位数值与整数共享相同的寄存器文件，因此在单精度浮点数值与32位整数之间进行强制转换时，使用__float_as_int（）和__int_as_float（）函数是无需额外开销的。

加法、乘法及乘加操作
编译器会自动将浮点数值的+、–以及_运算符转化为对应的加、乘及乘加指令。内部函数__fadd_rn（）和__fmul_rn（）可用于抑制融合操作，并将乘法纳入乘加指令中。

对等与除法操作
对于具备2.x或更高版本计算能力的设备，在使用–prec-div = true选项进行编译时，除法运算符遵循IEEE标准规定。而对于计算能力为1.x的设备或在计算能力为2.x但使用–prec-div = false选项进行编译的情况下，除法运算符与__fdividef（x，y）具有相同的精度水平。然而，在y值位于2^126到2128区间时，若调用__fdividef（x，y），其结果会返回0；而除法运算符则返回正确的结果。此外，在相同区间内若x为无穷大，则__fdividef(x, y)将返回NaN值，而除法