Kaggle Housing Price Prediction Challenge
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Kaggle房价预测
作为对深度学习基础知识的总结性实践，本部分内容旨在将所学知识应用于实际操作中。接下来，我们将参与一项Kaggle竞赛项目——房价预测。本节内容将涵盖原始数据的预处理流程、模型架构的设计思路以及超参数的初步设定。我们期望通过实际动手操作，引导读者细致观察实验过程中的各种现象，深入分析所得结果，并在此基础上持续优化方法，最终获得符合自身预期的成果。
%matplotlib inline
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import pandas as pd
import sys
sys.path.append("/home/")
import d2lzh1981 as d2l
print(torch.__version__)
torch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor)
test_data = pd.read_csv("/home/houseprices2807/house-prices-advanced-regression-techniques/test.csv")
train_data = pd.read_全部评论 (0)
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