利用ConvLSTM进行伦敦空气质量预测（2）算法应用

介绍

该研究采用ConvLSTM架构进行建模，并对伦敦地区的空气质量和时间序列进行预测。数据集源自开源库OpenAir。本研究旨在评估布卢姆斯伯里地区的空气污染物浓度。同时结合Harington、诺丁汉肯辛顿、Marylebone和Eltham等四个空气质量监测站点的数据进行辅助预测。所包含的属性共有8个指标，包括NOX、NO2、NO、O3、PM2.5以及风速、风向和空气温度三项指标。

此外，在该实验中采用了普通 LSTM、Bidirectional LSTM（BiLSTM）、带有注意力机制的 LSTM（Attention+LSTM）、LightGBM 以及 ARIMA 等多种模型来进行预测。具体的研究成果可在 github 上查阅：air_pollutants_prediction_lstm

算法实施

导入数据