Linux下的基于Qt与OpenCV的人脸识别研究和应用

1 系统设计

系统设计划分为四个阶段，并且每个阶段都包含若干子任务；这些子任务负责构建相应的函数模块；本章着重阐述总体流程以及各个阶段的具体实现细节；此外，在这一章节中我们还会特别强调各个关键环节之间的协作机制及其重要性

1.1功能模块设计

为实现产品的各项核心功能，本设计将构建五大系统平台并整合三大核心业务来满足整体架构的需求。具体而言，该系统包含五个关键组件：首先是图像采集设备；其次是图像处理算法；接着是基于CVS格式（逗号分隔值文件格式）的数据存储机制；随后是分类器模型的训练流程；最后是人脸识别技术的集成应用。在具体实施过程中，在第一大类中的人脸数据采集完全依赖于图像采集设备的支持；而在第二大类中的人脸图像处理则需要依次执行图像处理算法、CVS数据构建以及分类器模型训练等多个步骤才能实现完整的人脸识别流程。至于第三大类中的人脸识别系统，则完全依赖于最后一个关键组件的支持即可运转。至此整个系统架构设计基本完成，在此基础之上对各子系统的调试连接工作便成为下一步的主要任务

1.2 Ui界面设计

通过Qt Creator这一软件工具中的Ui文件创建界面，并支持多