机器学习-支持向量机

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预备知识

法向量

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2、【距离公式】

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函数间隔

4、【几何间隔】
可以理解为真正的距离，与函数间隔是正比关系。

5、【核技巧】
6、【拉格朗日对偶性】
7、【hinge loss function】

7.1 线型可分支持向量机

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解释：γ代表函数间隔，在所有样本点中与分类面最近的那个函数间隔即为γ

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