Tensorflow模型主要包含计算图、张量、会话以及神经网络
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一、Tensorflow计算模型——计算图
向量相加的计算流程图
1 Tensorflow程序一般可以分为两个阶段
第一阶段的任务是明确计算图中所涉及的所有运算操作。
第二阶段则专注于实施相应的计算过程。
2 通过tf.get_default_graph函数可以获取当前默认的计算图
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a")
print(a.graph is tf.get_default_graph())
所得结果为真
3 不同计算图上的张量和运算不会共享
import tensorflow as tf
g1 = tf.Graph()
g1.device('/gpu:0')
with g1.as_default():
v = tf.get_variable("v", initializer=tf全部评论 (0)
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