MNIST集合分析
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本篇文章最初发布于我的个人博客：https://jlice.top/p/7hnmu/。欢迎大家前去参观，么么哒~
通过MNIST数据集官网链接，用户能够获取到MNIST数据集。
该数据集采用.gz格式进行压缩存储，Python编程语言具备直接读取该格式文件的能力，无需事先进行解压操作：
import gzip
with gzip.open('t10k-images-idx3-ubyte.gz') as f:
buf = f.read()
MNIST数据集采用二进制文件形式进行存储，而非常见的图像文件格式。例如t10k-images-idx3-ubyte文件，在其官方网站上提供了详细的结构描述：
[offset] [type] [value] [description]
0000 32 bit integer 0x00000803(2051) magic number
0004 32 bit integer 10000 number o全部评论 (0)
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