掌握np.stack()函数的使用方法《python-numpy学习之路》
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引言：作为一种功能强大的数据分析工具，numpy函数库对于尚未安装的朋友们来说，可以通过这篇文章进行下载与安装操作。
首先需要了解的是：numpy官方文档、中文文档。这些资源中包含了许多专家的宝贵经验分享，具有较高的参考价值。
1.np.stack()函数。
从小编的理解来看，该函数的主要功能是实现数据的堆叠操作，即将原本独立的多个数据集整合至同一数据结构中（实现数据的合并）。为了更直观地理解其作用，下面将通过一个简单的示例进行说明，无需急于求成！
例如：
> 1. import numpy as np
>
> 2.
>
> 3.
>
> 4. data1 = np.array([1,5,9])
>
> 5. data2 = np.array([8,6,3])
>
> 6.
>
> 7. result=np.stack((data1,data2))
>
> 8.
>
> 9. print(result,res全部评论 (0)
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