python数据分析：运营（中）——原因分析

从细分到多层下钻数据分析

细分是网站分析的核心手段之一，并且也是数据分析的基础框架。细分分析的流程是对整体数据进行逐步细分，并最终识别出关键影响点。

步骤一：全站流量按来源模块可划分为广告、SEM、SEO及直接输入四种类型（假设仅包含这四类）。细分结果显示，广告成为网站流量的主要来源（昨日访问量占比达82%）。此次的访问量增长幅度为2194个单位，并占总增量的67%，这表明广告依然是推动网站访问量增长的核心驱动力。

在步骤二中：将广告功能进行细致划分，并观察各子功能的表现情况。其中一类核心功能表现尤为突出的是Sina平台，在昨日的数据统计中显示其访问量占比达到了79%，并且环比前日增加了1,990次（即增长了1,990次），其占比达到85%。具体到不同功能区域时，则可以进行更加细致的划分

至此已经确定了昨日网站访问量增长的主要原因是来自Sina平台的流量增加；进而可以直接联系Sina模块的负责人以进一步探讨原因。

案例背景

每日简报、每周小结以及每月总结等基础数据形式是各类公司运营的基本信息支撑材料。在日常工作中会产生许多异常波动的数据指标，在深