Python 实现自动生成依赖库

在开发或维护 Python 项目的过程中（或者编写 Python 程序时），我们经常可能会遇到 ImportError 提示找不到模块的情况；或者 ModuleNotFoundError 表示找不到指定的模块。

导入失败问题通常可分为两类：一类是本地开发的模块（如.py文件），另一类是导入第三方库。本文将重点分析后者的情况，在未来有机会时我们将深入探讨其他相关话题。

如何解决在运行环境中安装缺失的Python库的问题？具体来说，在安装Python库时遇到问题时，请注意检查是否在虚拟环境中运行；另外一种方法是尝试使用替代方案。这个问题又被划分为三种具体情况：

一、单个模块中缺失的库

当在编写代码时

 try:

    
     import requests
    
 except ImportError:
    
     import os
    
     os.system('pip install requests')
    
     import requests

这样写的效果是，如果找不到 requests 库，就先安装，再导入。

在某些开源项目中，我们可能还会看到如下的写法（以 json 为例）：

 try:

    
     import simplejson as json
    
 excep