深度学习导论讲义

工作确定以后后, 课余时间里, 制作了一份详细的PPT讲义, 旨在帮助新生了解深度学习的基础知识. 这些同学大多在本科阶段主要学习通信类的专业课程, 很少有同学对图像处理技术和机器学习方面的知识有系统的学习经历.

研究生阶段的自学是基础且重要的。
既然是独立学习又是主动学习。
由此可见是为了使学员对深度机器学习有基本认识的同时还能略览常见概念。
真正要深入掌握深度机器学习，则需要每个学员自身不懈努力。

该讲义主要采用通俗易懂的语言进行介绍。
由于知识储备有限，
这些讲解可能存在不足之处或出现错误。
希望大家能够提出宝贵的意见。
如需补充更多内容，请随时留言或私信。

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获取讲义地址：deeplearning讲义第一版 http://pan.baidu.com/s/1i4Jo3tz 密码：nxf9

讲义整体包含三部分：

• 相关基础
• 深度卷积神经网络
• 深度学习应用示例

一、相关基础

关于世界是离散还是连续的本质