What is and how CNN works: A simple explanation of convolutional neural networks.

议程安排与结构设计

• 1 卷积神经网络Convolutional Neural Networks,CNN
  • • 1.1 引言
    • 1.2 图像数据的矩阵化处理
    • 1.3 卷积滤波器
    • 1.4 特征映射feature map
    • 1.5 激活函数的应用
    • 1.6 下采样操作
    • 1.7 模型的训练过程

1 卷积神经网络Convolutional Neural Networks,CNN

1.前言概述与研究背景

卷积神经网络作为一种专门面向图像处理的深度学习架构，被广泛应用于相关研究领域。

1.2 图像转化成矩阵

针对任何图像而言，首要步骤是将其转换为计算机能够识别的实体，即矩阵形式。转换所遵循的规则多种多样，例如可以依据灰度值进行处理。接下来我们暂且假设图像能够通过此类矩阵加以表达。

1.卷积核设计与优化

为辨识上述图像内容，需依赖某些特定属性，例如可参考下图所展示的特征信息。

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