刘二人CN

10.卷积神经网络（基础篇）_哔哩哔哩_bilibili

0、前一部分包含卷积层以及subsampling的结构被定义为Feature Extraction特征提取器，而后续部分则被归类为classification

1、每个卷积核所具备的通道数目必须与输入通道保持一致。而这类卷积核的总数量则取决于输出通道的数量。

2、在完成卷积操作后，通道数C会发生变化，而宽度W和高度H是否发生改变则取决于是否采用填充操作。经过下采样（或池化）处理后，通道数C维持不变，但宽度W和高度H将发生变化。