『python学习』研究keras库
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1、Keras框架中最为关键的数据结构为“模型”，该结构用于对网络层进行系统化的组织与管理。在Keras所提供的多种模型类型中，Sequential模型占据核心地位，其本质是由多个网络层按照线性顺序依次堆叠而成的结构。
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
# coding:utf-8
# 使用神经网络算法预测销量高低
import pandas as pd
# 参数初始化
inputfile = r"C:\learning\DataMining\Book\Python_DataMining\Data\chapter5\demo\data\sales_data.xls"
data = pd.read_excel(inputfile, index_col=u"序号")
print "data: \n", data
# 数据是类别标签，要将它转换为数据
# 用 1 来表示“好”， “是”， “高” 这 3 个属性，用 0 来表示“坏”， “否”， “低”
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