利用MATLAB对线性规划问题进行求解
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以问题为导向的解决方案，自R2017b版本起被引入，并在后续版本中持续优化，以下为该方法的基本应用示例
clc,clear;
pp = optimproblem('ObjectiveSense','max');%创建最大化线性规划问题
x = optimvar('x',3,1,'LowerBound',0);%有三个未知变量，并且大于等于0
c = [2, 3, -5];
pp.Objective = c * x; %目标函数
pp.Constraints.c1 = sum(x)==7;
pp.Constraints.c2 = 2*x(1)-5*x(2)+x(3)>=10;
pp.Constraints.c3 = x(1)+3*x(2)+x(3)<=12;
[s,f] = solve(pp)
xx = s.x %显示最优解
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