初步体验版的眼动分析系统

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关键词：数据处理、视线追踪

在分析眼动数据的过程中，你是否常常受到数据质量不佳的困扰？又或者你希望对这些数据有更深入的理解和优化？今天，我们来介绍一个实用工具——R语言中的一个包gazepath，它或许能够满足你的需求。该工具主要用于解析原始眼动数据，其功能类似于眼动设备附带的数据分析软件，能够通过一系列处理步骤生成包含注视点和眼跳分类等信息的数据。注视点与眼跳的分类是基于速度阈值完成的：当眼睛移动速度超过设定阈值时，会被判定为眼跳；而低于该阈值时，则被归类为注视点。然而，大多数眼动仪厂商设置的速度阈值是固定的，并未考虑不同试次、刺激材料、任务类型或被试情绪等因素可能引起的差异，这将导致一定的误差并影响最终的分析结果。gazepath的独特之处在于其可以根据不同被试及数据质量动态调整速度阈值。此外，该工具操作简便，用户基本只需进行简单的点击操作即可完成相关任务。以下将通过几个测试案例来展示gazepath的表现：

测试一 - 自由观看任务下的眼动数据

被试： 47名成人及62名婴儿

任务： 自由观