金字塔的模板匹配算法(python)

今日完成了机器视觉相关课程的作业任务，具体内容为基于金字塔结构的模板匹配算法，现将完成过程简要记录。此次作业采用Python结合OpenCV工具实现，其核心在于在传统模板匹配算法的基础上引入金字塔模型，以降低运算复杂度。所谓金字塔模型，即通过对图像进行逐层下采样处理，每进行一次下采样操作，图像尺寸将缩小至原尺寸的一半，从而有效减少后续计算所需的工作量。
原始图像与模板图像如下：

执行代码：

    import cv2
    import numpy as np
    
    def get_img():
    source_img = cv2.imread("source_img.jpg")
    template_img = cv2.imread("template_img.jpg")
    #转化为灰度图
    source_img = cv2.