十款开源推荐系统概述（来源：OSS China）

过去两年间推荐系统的热潮持续升温。本文对优质的开源推荐系统工具进行了收集整理与分类介绍。其中轻量级的工具如SVDFeature、LibMF和LibFM等则主要用于研究场景；而大型的工业应用版本则适合企业规模较大的实际需求。PS：这里的top 10仅代表oschina观点。

1. SVDFeature

上海交通大学 Apex实验室 【C++】

Homepage: svdfeature

该项目简介：基于特征协同过滤与排序的一种工具。该工具由上海交通大学Apex实验室开发完成，在软件工程领域具有较高的代码质量表现。先后在KDD Cup 2012比赛中获得第一名，在KDD Cup 2011比赛中获得第三名，并有相关研究论文发表于《Journal of Machine Learning Research》（JMLR）上于2012年。这些成就足以证明其卓越的技术实力与学术水平。此外还集成了一个灵活且高效的矩阵分解推荐框架能够方便地实现包括SVD和SVD++在内的多种推荐算法，并处于单模型推