元学习

将近一个月未曾观看李老师的视频，昨日终于再次打开了收藏夹中的视频，好，开始吧~

文章目录

• 一.概述
  • • 1.何为meta learning
    • 2.meta learning与machine learning的差异
    • 3. meta learning的实施流程

  • 二.MAML

  • • 1.简要说明
    • 2.maml与model pre_training的异同
    • 3.reptile方法

一.概述

1.什么是meta learning

如上图中被蓝色标记所指出的，当着手利用神经网络处理特定任务时，网络结构的选择（例如采用CNN或RNN，选用VGG或ResNet）、初始参数的配置以及优化算法的设定（如使用SGD或Adam）均需由我们自行确定。meta learning的核心目标是构建一个函数F，该函数能够根据不同的任务特性，自动提供最优的神经网络解决方案。（虽然未必达到最佳效果，但相较于随机设定初始值和更新策略而言，其表现更具优势）

2.meat learning和mac