探讨涉及生物识别技术的人脸识别评价指标：包括FRR（错误拒绝率）、FAR（错误接受率）、通过率、误识率、认假率和拒真率

谈一谈人脸识别评价指标

最近经常收到关于"人脸识别系统识别率是多少？"以及"活体检测技术判别阈值应设置为多大？"等问题的咨询。今天就为大家做个简要介绍吧！

基于人脸识别与指纹识别等技术的生物识别系统已形成一套通用认可的评价标准体系，在这一系统中占据重要地位的核心衡量标准包括两个关键指标：错误识别率与正确识别率作为评估标准

误识率

该系统有时又被称作错误接受比值（FAR），其定义为将他人错误地识别为生物特征数据库中的某一特定人物的概率。例如，在一个案例中，
宋小宝试图以陈道明的手机进行人脸解锁时成功通过了这一环节。

通过率

通过率指正确认出而通过的概率。

反过来说就是拒真率（拒真率=1-通过率），英文简称FRR（False Reject Rate）。它指的是生物特征库存在却未能识别出来的概率。举个例子来说的话就是宋小宝使用自己手机的人脸解锁尝试失败了。

基于概率论的知识框架下分析可知

我们该如何评估人脸识别系统的误识别率与识别效率？以公司A提供的数据为例（经过调整后的具体数值便于我们从定性角度进行分析）。

误识率	通过率	阈值
0.01	0.999	64
0.001	0.998	68
0.0001	0.996	72
1e-5	0.993	76
1e-6	0.985	80
1e-7