信息检索Java简易搜索引擎原理与实现（五）计算查询与文档相似度、搜索界面开发及服务器快速搭建

在前一篇文章：【信息检索】Java简易搜索引擎原理及实现（四）利用布尔模型和向量模型计算权值中，我们已完成了最终数据展示所需使用的多数数据的计算工作。本文将进行最后一步处理：对查询词实施预处理操作，并计算查询词与相关文档之间的相似程度，依据相似度从高至低对文档进行排序。同时，还将完成搜索界面的开发以及服务器的快速搭建任务。

1.计算查询与文档相似度

（1）查询词预处理

在第三篇论文中，我们设计了一种结合轮排与B+树的索引架构，当前的查询操作正是基于这一结构进行的，因此首要任务是获取已构建完成的B+树。
在第二篇论文中，我们已经完成了对AND、OR以及ANDNOT三种逻辑运算符的处理，并且能够通过由单一词汇构成的查询链检索出对应的DocId。然而，在实际应用过程中，用户的输入可能并不完全符合我们的预设条件，例如在某个词语的位置可能会输入多个词组。
以一个具体案例为例，假设用户希望检索【数字图像处理 AND 竞赛

    public class Experiment6 {
    	private static Experiment2 experiment2 = new Experiment2();
    	private static Experiment3 experiment3 = new Experiment3()