Python for Mac users to configure miniconda and install Spyder and Jupyter Notebook

背景介绍

接连发生了一些状况，甚至导致电脑主板直接损坏。拿回来后发现这台电脑变得一尘不染，也算是一个重新开始的机会吧（苦笑）

安装动机分析

在过往的使用过程中，主要依赖于anaconda工具，因此在上一篇推送中也对anaconda的安装流程进行了说明。然而实际上，conda更像是一款应用商店，而anaconda则假设用户缺乏相关经验，因此一次性为用户配置了所有必要的组件。这种设计的优势在于无需进行额外操作，但相应的弊端是会安装大量可能永远不会用到的软件包。为了解决这一问题，miniconda应运而生，它仅提供一个下载工具，其余内容需要用户自行安装。因此，其优势体现在创建多个虚拟环境时更加便捷高效；但相应的劣势也十分明显，即需要用户自行完成一系列配置工作。基于此，笔者希望撰写一篇chatgpt无法提供的指导性推文，以供读者参考与借鉴。

从整体角度来看，虽然情况大致相似，但缺乏具体的描述，并且在实际操作过程中，安装bash版本时往往会遇到诸多问题。

正文

软件下载

下载地址：[官网链接](https://docs.c