算法：散列表（Python语言）
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本文所有内容均源自《算法图解》一书，欢迎各位读者进行探讨与交流~
相信大家对最为基础的两种数据结构——数组与链表都有所了解，在此基础上进一步发展出两种更为复杂的数据结构，即栈与队列。实际上，还存在一种非常实用的基础数据结构，那就是哈希表。
1、散列表的基本概念
散列表亦称为哈希表，是一种依据关键码值直接访问数据的结构形式。换句话说，它通过将关键码值对应到表中的特定位置，从而实现对记录的快速访问，进而提升查找效率。这种映射关系所依赖的函数被称作散列函数，而用于存储记录的数组则被称为散列表。
在谈及散列表的应用时，我想引用《算法图解》一书中的一个例子，该例子十分贴切且易于理解。
设想你正在一家杂货店工作，当顾客前来购买商品时，你需要在一本价格表中查找相应商品的价格。若这本价格表的内容没有经过排序，则查找苹果（apple）的价格将需要逐项翻阅整本书籍。那么完成这一操作所需的时间是多少呢？用大O表示法来描述的话，其时间复杂度为O(n)。
倘若这本价格表能够以一种更为高效的方式进行编排，例如按照字母顺序排列，则可以采用二分查找的方法来定位苹果的价格。此时所需的时间将显著减少，其时间复杂度可降至O(
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