Jetson TX2 配置 cuda9.0 及 cudnn7 非常详细（真实亲测）

Jetson TX2 安装 cuda9.0 及 cudnn7 超详细（真实亲测）

划重点：本文内容主要适用于Jetson TX1/2设备，若用户希望在PC端进行cuda及cudnn的安装操作，那么本文内容将无法提供任何参考价值！
近期在为Jetson TX2开发板配置cuda和相应的cudnn过程中，遇到了诸多难题，并查阅了大量技术类博客资料。发现目前针对Jetson TX2平台进行cudnn安装时，普遍存在严重的错误问题。现将成功解决相关问题的方法整理并记录下来。

本文所涉及的适用平台如下：
平台描述：
Jetson TX2平台版本信息： Jetpack 3.3, TensorRT4.0.2, python2.7, python3.5
系统内核版本： tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64, ubuntu 16.04
Linux系统版本详情： Ubuntu16.04，cmake 3.15.6 （在TX2完成刷机后，默认安装的cmake版本为3.5.1，在后续自行调试过程中建议使用3.9.0以上版本的cmake，因此本人直接升级至更新版本）

重点一：Jetson TX2上安装的cudnn,一定要是arm版本的(即aarch64)

在查阅相关安装指南的过程