handwritten digit recognition based on MNIST dataset

1.MNIST数据集介绍

该数据集在机器学习领域具有重要地位。该数据集由美国国家标准与技术研究所提供。其训练样本集合由250个不同的人 handwritten digits组成。其中约一半来自高中生群体，另一半则由人口普查局的工作人员提供。测试样本集合与训练样本集合在比例上保持一致，并总计包含6万组训练样本和1万组测试样本。可用于开发与手写数字识别相关的机器学习模型。
地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
该数据库中的每张图片均为28×28像素分辨率的灰度图像，并且每个图像都代表一个特定的数字。

2.mnist手写体的未处理原始格式

它由四个部分组成：
**(1) **train-images-idx3-ubyte.gz：包含了9912422字节数量的训练数据图片（总计6万张图片）。
**(2) **train-labels-idx1-ubyte.gz：存储了对应于上述训练数据的标签信息（共计约3万字节）。
**(3) **t10k-images-idx3-ubyte.gz：包含了共计约1.6百万字节数量的测试数据图片（总计约十万张图片）。
**(4) **t10k-labels-idx1-ubyte.gz：存储了与上述测试数据对应的标签信息（共计约5千零四十二个字节）。

下载完成后解压如图：

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