Rolling-element bearing diagnosis based on Case Western Reserve University data learning notes

Analysis of rolling element bearings utilizing the Case Western Reserve University dataset as a benchmark research.

论文通过将三种已有的诊断技术应用于CWRU数据集来建立一个基准体系。所有方法均以平方包络频谱作为最终诊断工具，在获取包络信号之前采用了不同的预处理步骤。
滚动轴承的局部故障会在加速度信号中产生一系列宽带脉冲响应信号；这是因为滚动轴承组件在运转过程中可能出现故障反复。
大多数轴承诊断技术的主要分析工具是包络谱：对信号执行Hilbert变换（一种常用的信号处理手段）之后取极值，并对取极值后得到的一维数据执行包络运算；随后通过对包络信号进行FFT变换（快速傅里叶变换），得到频域中的数据分布（横坐标为频率值域纵坐标为幅值）。这种分析方法对冲击事件具有较强的敏感性。
轴承受的唯一载荷（理论上）是轴自身及其附加组件所受重力产生的静态载荷；尽管有证据表明可能存在动态载荷叠加于静态载荷之上。
轴承受的唯一径向载荷（理论上）是由6点钟位置作用于轴上的静态重力载荷而非3点钟位置。
原始信号仅包括全带宽原始信号的包络分析（即包