TensorFlow入门: building a linear regression model

简介

• TensorFlow基础教程（一）：创建线性回归模型
  • • 1. 开发环境搭建
    • 2. 模型构建目的
    • 3. 相关参数解释
    • 4. 编程实现

TensorFlow入门(一):构建一个线性回归模型

1.环境配置与系统搭建

所使用的操作系统为macOS，Python版本为3.6.4，项目中涉及的各类依赖包均通过Anaconda进行配置，有关Anaconda的安装与搭建过程可参考https://www.zhihu.com/question/24289087>。

本项目所需的主要依赖包包括tensorflow、matplotlib、pandas、sklearn、numpy等，其中部分包在完成Anaconda安装后已默认包含，用户可通过在终端中执行命令进行确认

    conda list
    
    
      
    

通过这种方式，便能够查看当前系统中已安装的Python软件包，如需安装尚未存在的包，只需在终端窗口中执行相应命令即可

    conda install tensorflow
    
    
      
    

此处以TensorFlow作为示例进行说明。

2.模型目标定义与阐述

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