paper reading《Proposal Learning for Semi-Supervised Object Detection》

原文地址：https://arxiv.org/abs/2001.05086

文章结构概览

• • • 1 Backgroud and Motivation

      • 2 Method
      • • 2.1 overview

    • 2.2 self-supervised

    • 2.3 consistency

      • 3 Experiments
      • 4 Conclusions

1 Backgroud and Motivation

如上图d所示，半监督目标检测技术中，一部分数据具备与全监督相同程度的标注信息（包含目标框及其对应的分类标签），而另一部分数据则完全缺乏标注内容。相比之下，弱监督方法所使用的标注信息为粗粒度形式，其信息完整性较低。在本文中，通过公式对数据进行表达：$D^l={(I,G)\