CS231n Assignment 2 tensorflow.ipynb

1. 前言

经过前期自行编写全连接层(FC)、归一化层(Batch Normalization)、ReLU激活函数、池化操作、SVM损失函数等基础组件后，在目前尚未编写Dropout层以及卷积神经网络结构的情况下（虽然对深度学习有了更加深入的理解），我对深度学习体系架构有了更为清晰的认识

最终决定深入掌握并研究深度学习架构的相关知识，并基于未来职业方向的不同需求，在工作中可能会选择应用型工具而不是专注于理论研究领域

主要是写tensorflow.ipynb作业的学习记录，包括很多查阅的资料。

关于虚拟的python环境和tensorflow安装

创建虚拟python环境：

    virtualenv -p python3 .env
    source .env/bin/activate

所创建的虚拟环境仅使用了基础版的Python编程语言和编译器程序（即使系统中预装了如TensorFlow这样的库也不会被识别），因此在虚拟环境中可以自由配置各种依赖项。
安装TensorFlow的具体步骤见链接：安装tensorflow

2. 正文

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import math
    import timei