用 TensorFlow 让你的机器人唱一首原创给你听
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今日尝试了解 AI 是如何进行作曲的。
本篇文章将借助 TensorFlow 工具，构建一个音乐生成系统。
当向一个智能体提出指令：我希望创作一首能够传达希望与奇迹的旋律时，系统内部又会发生怎样的变化？
计算机首先会将输入的语音信号转换为文本形式，并从中识别出关键信息，进而将其转化为词向量表示。
随后，系统会调用带有情感标签的音乐数据集，这些标签对应着人类所体验到的各种情绪状态。通过在这些数据上进行模型训练，最终得到一个可以依据指定关键词生成相应风格音乐的模型。
程序最终输出的结果是一组和弦序列，这些和弦将被挑选出来以最贴合用户所描述的情感特征进行组合输出。
当然，用户不仅限于聆听生成的音乐，还可以将其作为创作灵感来源，从而更便捷地进行音乐创作，即使尚未完成一万小时的刻意练习。
机器学习的核心目标在于拓展人类的认知边界以及提升我们的能力范围。
DeepMind 发表了一项研究成果，题为 `WaveNet
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