Python从6个视角解析海量数据揭示房租上涨趋势

最近休息了一段时间，现在开启更新模式!

8月初有网友在水木论坛发帖反映长租公寓加价抢房问题引起关注。一位业主计划将位于天通苑的一套三居室出租给 tenants at 7,500 yuan/month. 然而, 经过双方中介的协商, 租金最终被抬高至10,800 yuan/month.

在过去的一个月里，在国内重点城市的租金水平出现了显著上涨的趋势。其中一线城市房价涨幅尤其明显，在过去的一年中较去年同期上涨约20%。面对高昂的租金压力后，在国内重点城市的许多无产青年都难以找到一处安身立命之所。

从2018下半年开始，租金海啸汹汹来袭，资本狂欢，官方默然，房东纠结，租客尖叫。

并不是单方面责任，并且更加像是整个社会的一场集体破坏行为**令人生疑的是这一模式的价格走势正在转移。

除了在北京以外，在上海、广州等城市房租也出现大幅上涨。

出自《21世纪经济报道》《最新房租数据出炉,你一个月要交多少钱?(附房租地图)》这篇文章

接下来，请大家被恋习Python这一大法所感染，并从某网收集大量北京租房数据来讲述真实房租情况

以上改写遵循以下原则：

1. 每句话仅做表达方式的改变
2. 使用