Hadoop 开发协同过滤算法（1）
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近期持续深入研读《Mahout in Action》一书，直至今日方才完成第一部分的阅读。在第六章中，书中提供了一个关于协同过滤推荐系统的实例，不过该示例所处理的数据类型为布尔值。在Mahout的安装目录中同样提供了该算法的完整源代码，但由于源码本身的复杂性，理解起来较为困难，因此借鉴了书中的示例进行编写（书中示例逻辑清晰，便于理解），并且不仅限于布尔值输入数据的实现；
接下来将对整体思路及具体代码进行详细阐述：
输入数据：
IDID 1,101,5.0
1,102,3.0
1,103,2.5
2,101,2.0
2,102,2.5
2,103,5.0
2,104,2.0
3,101,2.5
3,104,4.0
3,105,4.5
3,107,5.0
4,101,5.0
4,103,3.0
4,104,4.5
4,106,4.0
5,101,4.0
5,102,3.0
5,103,2.0
5,104,4.0
5,105,3.5
5,106,4.0
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