MIMO信道容量与注水算法----------Matlab

一：实验内容
MIMO 信道容量；

注水算法的基本原理；

通过编写计算机程序实现注水算法。
二：实验数据及具体步骤
为求解 MIMO 信道容量的最大化问题（4），其操作流程如下：
1）生成随机矩阵 H，其中每个信道系数均满足均值为 0、方差为 1 的高斯分布（适用于 Rayleigh 分布情况）
2）对矩阵 H 进行奇异值分解，即 H = UDV^H（采用 matlab 中的 SVD 函数进行计算）
3）计算 Λ = D D^H
4）运用注水法解决问题（9）
5）计算 R = V X V^H ，并依据公式（3）得出信道容量数值（或根据问题（9）的最优解确定最大容量值）。

    clc;
    nt=[2,4,8];      %发射天线的数目
    nr=[2,4,8];      %接收天线的数目
    Pt_db=[0:5:30];  %信噪比（单位dB)
    PT=10.^(Pt_db/10);   %信噪比的单位转换
    for i=1:3
    for j=1:length(Pt_db)
         Cn=[];
        for k=1:1000                      %仿真时的抽样数量
            H=(randn(nr(i),nt(i))+sqrt(-1)