Pandas 数据分析教程（Python）

六、Pandas 教程

什么是Pandas

Pandas（Python数据分析库）建立在NumPy的基础上，并为数据分析任务提供解决方案的一种强大的工具。它整合了许多库，并结合了一些标准的数据模型，并通过这些整合提供了处理大规模结构化数据所需的关键功能。

Pandas 是一个功能全面的数据分析工具集；其核心库基于 Numpy（支持高效的矩阵运算操作）。

Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

Pandas 支持对各种数据执行多种运算功能。例如，在数据分析中我们通常会用到合并、重塑、筛选等操作。此外还包括数据清洗以及特征工程。

Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。

pandas的核心组件继承了numpy主要功能中的属性与方法，并且在pandas中可以直接访问这些功能的具体实例（例如：.shape用于获取数组形状、.dtype表示数据类型以及.ndim表示维度数）。

pandas 基于一种组织形式与MySQL关系型数据库相似的结构化数据集（具有明确的行和列）。这种数据存储方式使得其能够高效地进行查询和管理。

如:

姓名	语文成绩	数学成绩
张三	70	80
李四	100	90
王五	60	99

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