RNN: Long Short-Term Memory (Chinese version)

目录

1 LSTM 的简图

2 LSTM 的整体结构

2.1 结构图

2.2 流程图

3 举个例子

3.1 简单看看

3.2 代入 LSTM

4 原始网络与 LSTM 的对比分析

5 详细解析 LSTM

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原视频：[李宏毅 2020：Recurrent Neural Network (Part I)](https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?p=20&vd_source=0c1ade3a93fcb106c44279021f3cf693 "李宏毅 2020：Recurrent Neural Network Part I

1 LSTM 的简图

LSTM本质上属于一种结构较为复杂的特殊神经元类型。从其构造可以看出，它是在原有记忆单元的基础上，额外引入了三个关键控制模块，即输入门、遗忘门以及输出门，这四个组成部分之间的关联性在下图中得以清晰呈现：

LSTM 中三个门的功能如下：

• 输入门（Input Gate）：决定 LSTM 是否接纳当前时刻的输入数据
• 遗忘门（Fo