统计基础-背景介绍、理论知识掌握、数据采集过程

1-导论

• • 一、背景
  • 二、学科概念
  • 三、数据收集

一、背景

为什么有必要学习统计学？或者换句话说，在日常生活中统计数据是如何被实际应用的？我对它的应用场景进行了系统分类，并将其划分为两大类：描述性统计与推断性统计。

一个是描述统计的应用。例如媒体在报道时使用的统计数据基于人口普查的数据包括各省份的人口数量、性别比例以及每户家庭孩子的数量等通常表现为一组数值例如某省份的人口峰值即为其最大值而大多数家庭中的孩子数量为1则代表众数的概念此外还有一些通过图表表示的数据如人均年收入的变化趋势则属于时间序列数据的一种

这些数据所代表的意义是什么？它们对我们的参考价值有多大？比如我们了解A行业的员工年薪中位数时，则意味着我可以依据此数字获得相应的薪酬吗？

二是推断统计的过程在日常生活中无处不在。当我们在结账排队时如何选择最合适的结账窗口？我们需要考虑的因素包括顾客数量、收银员的速度以及购物数量等，并对这些因素进行加权评估后建立一个线性回归模型来预测最佳解决方案。例如，在一个月的考试成绩公布后得知有同学取得了全部科目满分的成绩时：这样的情况对我来说发生的可能性有多大？我们可以计算得出：已知我的平均分是360分而标准差约为20分所以这种情况发生的概率较低。再比如如果每天吃一个苹果会使整体平均寿命延长一天这就是对数值数据间关