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Deeplearning4j 基于 Cuda 9.1 和 Cudnn 7.1 加速模型训练

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Deeplearning4j-使用Cuda 9.1和 Cudnn7.1 加速模型训练


一、卸载Cuda (可选)

我计算机最初预装的版本是 Cuda 8.0,由于Dl4j在版本升级后开始兼容 Cuda 9.1,所以必须先行卸载原有的软件程序。

我的设备所搭载的操作系统为win 10,在完成安装流程之后,将会出现如图所示的相关安装程序:

cuda安装包.png-94.8kB

除图中被红色边框标示的三项外,其余内容均需进行卸载操作。

通过上述步骤,即可实现对cuda的彻底卸载。

二、安装Cuda。

获取链接:

复制代码
    链接:https://pan.baidu.com/s/14yvW1C3M32TZyeN-kRXEyw 密码:z9k6
    
    
      
    

为确保实验结果具备可重复性,Cuda与Cudnn的安装路径已明确标注于上方。

在进行安装操作时,需特别留意选择自定义安装选项,

![cuda安装导引.png-155.9kB](https://ad.itadn.com/c/w

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