CNN卷积和池化操作后的特征图维度变化

卷积神经网络中卷积运算后的维度演变：

1. 初始输入的维度：

，分别表示输入样本在长度、宽度以及高度三个维度上的数值
2. 卷积操作中涉及的超参数设置
1. 卷积核的数量：

2. 卷积核尺寸：

3. 滑动步长（Stride）：

4. 补充（Padding）：

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